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1.總體負責智能化礦山平臺的AI業(yè)務(wù)路線，結(jié)合智能化礦山項目的業(yè)務(wù)需求進行發(fā)展規(guī)劃，挖掘AI項目機會； 2.緊密結(jié)合礦山實際情況，從人工智能、分布式網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算等視角出發(fā)，制定AI視頻流、圖像、語音識別的定制化方案； 3.調(diào)研行業(yè)技術(shù)儲備、產(chǎn)品及解決方案，考察合作伙伴，規(guī)劃戰(zhàn)略合作，提供戰(zhàn)略合作方案并推動落地； 4.分析技術(shù)需求，與產(chǎn)品團隊，軟件平臺團隊深入溝通合作，制定技術(shù)落地方案； 5.負責AI項目整合，推動開發(fā)、測試、發(fā)布過程的落地工作，對代碼和成果交付質(zhì)量進行把控。

1.計算機科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，自動化控制，機器人，大數(shù)據(jù)等專業(yè)碩士學(xué)歷及以上，3年以上AI音視頻識別相關(guān)工作經(jīng)驗，具有完整端到端AI產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計及實際量產(chǎn)經(jīng)驗，可（兼AI系統(tǒng)架構(gòu)師）；
2.對云計算、人工智能相關(guān)技術(shù)有深刻的理解，具備人工智能、機器學(xué)習(xí)及相關(guān)行業(yè)應(yīng)用的相關(guān)專業(yè)背景或工作經(jīng)驗者為佳；
3.具備優(yōu)秀的溝通能力，能充分理解客戶需求并制定解決方案；
4.熟悉AI相關(guān)技術(shù)框架，人臉識別、圖像識別、語音、NLP等AI技術(shù)中的一項或幾項；
5.了解Kubernetes和相關(guān)邊緣計算項目，如KubeEdge, K3S等；
6.具有項目風險把控意識，具備項目管理經(jīng)驗。